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亚博app安全有保障:这段“颜色”视频获60万人点赞,90后小伙还原百年前北京生活原貌

更新时间:2021-04-10
本文摘要:假设你是一名 90 后,你猜爷爷的爷爷,在 20 岁时,过着怎样的生活?

假设你是一名 90 后,你猜爷爷的爷爷,在 20 岁时,过着怎样的生活?以 20 年为一代人(解放前普遍生育早),从 100 年前到现在,正好五代人。那么,1920 年,爷爷的爷爷,过着怎样的生活?克日,一名 90 后北京小伙,耗时 7 天,用 AI 技术修复一则短视频。视频再现了百年前老北京的生活日常,一经发出斩获 60 多万个微博点赞,并被人民日报和央视新闻转载。

看到这里,你是否有许多问号:一百年前的视频,竟然还带颜色?这要拜前文所说的小伙所赐,他叫胡文谷(以下称“大谷”),大谷告诉 DeepTech,他现在在纽约做独立游戏开发师,同时还是一位 B 站 UP 主。图 | 大谷与其说是给视频上色,不如说是修复视频。

下图是修复前后对比图,可以看到,差异很是大。图 | 修复后图 | 修复前3 种工具,耗时 7 天据大谷先容,修复中,他一共使用三种 AI 工具,第一种是 DAIN,用来补帧;第二种是 DeOldify,用来上色;第三种是 ESRGAN,用来扩增分辨率。补帧工具 DAIN以补帧来说,原视频很是卡顿,每秒只有 6 到 10 帧,补好后每秒增加到 60 帧左右,流通度也变高许多。大谷使用的工具叫 DAIN,DAIN是(Depth-Aware Video Frame Interpolation,深度感知视频帧插值),是来自上海交大的一个开源插帧算法,它可以把 30fps(Frames Per Second,画面每秒传输帧数)的视频,插帧到 480fps,这比许多手机的慢行动录像帧率还高。

图 | AI 补帧工具 DAIN 截图上色工具 DeOldify在视频上色方面,大谷解释说,人物服装和街边场景,未必真的就是这种颜色,这是 DeOldify 通过数据库的训练后、自己认为应该这样上色。只管如此,DeOldify 还是存在不足,一是准确度难以保证。在颜色修复上,虽然大谷使用 DeOldify 三个预训练模型中最稳定的 Video Model,出现在最终效果上,颜色饱和度依然偏低,发抖也很猛烈,远远无法到达手工胶片上色的精准度。

这也说明,AI 再好也无法彻底取代人类。图 | AI 上色工具 DeOldify 截图扩增分辨率工具 ESRGAN在扩增分辨率上,大谷使用 ESRGAN 修复后的视频分辨率,可以到达 4K 级别,远比修复前清晰。

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图 | AI 扩增分辨率工具 ESRGAN 截图提到 ESRGAN(Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks,增强型超分辨率生成反抗网络),就不得它的前身——SRGAN(Super-Resolution Generative Adversarial Networks,超分辨率生成反抗网络)。SRGAN 由香港中文大学多媒体实验室主导开发,其论文最初揭晓于 CVPR 2017,SRGAN 可以在单一图像超分辨率中,生成传神的纹理,可是放大后的细节,经常带有伪影。因此,原作者在 SRGAN 基础上,革新了网络结构和讯断器的讯断形式,并对用于盘算感知域损失的预训练网络做了更新。更新后的 SRGAN,被命名为 ESRGAN,ESRGAN 的论文亦收录于 CVPR 2018,后者在亮度一致性、和纹理恢复上体现更惊艳。

下图为 SRGAN 和 ESRGAN 的效果对比图,可以看出,ESRGAN 把动物髯毛展现得更细腻。图 | SRGAN 和 ESRGAN 的处置惩罚效果对比(泉源:ESRGAN 论文)正是凭借 ESRGAN 对于细节的处置惩罚,才有大谷所修复视频中的鲜明对比。

视频中的音效,也很契合场景,好比寺庙上香时的音乐,很有梵音袅袅的味道。修复期间,另有一个小插曲。他因为纽约疫情,去女朋侪家“遁迹”,只带了台旧电脑,为保障修复效果,特意借来女友的高配显卡主机。即便如此,短短十分钟的视频修复,竟然耗时 7 天,详细历程之繁复,丝绝不亚于针线活。

视频中,“爷爷的爷爷们”瞥见摄像机,有点类似今世人瞥见 UFO。有人被吓得像见鬼似的飞逃。露天市场的一位小伙子,看得太入迷,以至于站得像个雕像。

有网友说“每小我私家脸上都是新奇、又不敢靠近的心情”,形容得真恰当。视频还展示出老舍《骆驼祥子》中、拉黄包车的场景。坐车的人预计来自大户人家,跟在黄包车侧面跑的,应该是类似家童的角色。下图这位搭客,边上随着的家童,看起来年事更小,相比前一位家童扶车跑,他得在后面拽着车,才气委曲跟上。

相比他们,今天中国的小孩,人人有学上,实在是幸福。视频中,另有晤面行礼的片段。第一种是作揖,许多孔子雕塑,都是这种造型。

第二种是清朝流传下来的 “打千儿” 礼,一般是左膝前屈、右腿后弯,上体稍向前倾、右手下垂。第三种是其时见到汉人女子时行的礼,两人相对、双膝微蹲,而且要蹲两下。

视频中有些人物的子女,或许就生活在你身边。一百年来,人们的着装会变、礼仪会变,但狗子似乎一点没变。今天的狗,依然喜欢和人亲近,依然天天都得路边溜溜。

图 | 逗狗红白喜事的场景,也有涉及。有眼尖的网友认出,殡葬队伍走过的地方,是北京东单北大街西总布胡同西口,如今这里是富贵的北京二环。图 | 2020 年 3 月 13 日北京二环(泉源:IC photo)“不会画画的作曲家不是好法式员”这次视频,也让大谷火了一把,只管他在美国,可是来自海内的互助邀约络绎不绝,他已经熬了几个通宵。

生活中的大谷,会音乐、会美术、会编程。他作为独立游戏开发者的身份渊源,则可追溯到幼时。90 后的大谷,三岁就开始玩游戏。

他在加拿大做摄影师的亲戚,还曾把他玩游戏的照片,展示给外国人,告诉他们中国的盘算机正在从娃娃抓起。小学六年级,大谷接触到 Flash 软件,并买来图书自学编程。初中,他已经可以开发游戏。厥后,大谷考入中国人民大学读艺术治理。

大学时,他开发出海内首个小我私家研发的原创 2D 横板行动类游戏《Eddy 紫》,从法式、到剧本、到美术、再到音乐,都是他一人担纲。图 | 游戏《Eddy 紫》(泉源:胡文谷数字艺术作品集)本科竣事后,大谷到美国留学,就读于纽约视觉艺术学院盘算机艺术专业,结业后留在当地做独立游戏开发。对于做视频修复,大谷表现自己是误打误撞:最初学 AI,是想给游戏开发节约时间,厥后发现,AI 在社会人文方面,也有很大应用。谈及未来,他表现,后续会授之以渔,制作修复视频的教程。

可以说,大谷以一己之力,让更多人知晓视频修复这一技术。但涉及到全行业的视频修复,依然任重道远。

“抢救”老影戏迫在眉睫从 1895 年影戏降生至今,全球影戏仅有 10% 的拷贝留存。基于此,业界在视频修复方面,也开始有所行动。DeepTech 从爱奇艺相识到,其自主研发的 ZoomAI 智能增强技术,已经修复《红高粱》《三毛流离记》《隧道战》等 49 部经典影视剧。

该技术可批量修复视频,对比人工修复,效率提升 500 倍,修复后的影片,光影色彩更细腻,并出现出“修旧如旧”的观感。即虽然你能看出这是部老片儿,但却有着堪比新片的清晰度和流通度。如 1965 年的经典影戏《隧道战》,修复后的字幕和庄稼地等细节,都变得更清晰。

停止 2012 年,《隧道站》已缔造 30 亿人次的寓目纪录,足见经典老片之魅力,以及修复之须要。另有许多国产老片,好比 86 版《西游记》、98 版《还珠格格》,虽然历经几十年,至今仍是暑假神剧。

可是,这两部剧都已经糊成这样。图 | 86 版《西游记》截图(泉源:网络)图 | 98 版《还珠格格》(泉源:网络)相信这些经典修复之后,观众会越发期待。

现如今流量当道,有些明星没有作品、仅凭粉丝量就可以出道。但各大电视台,均在暑假流量岑岭期复播老片,也说明好作品,扛得住“岁月的毒打”,观众的眼睛也是雪亮的,演技好欠好,一个镜头就见分晓。

因此,也期待各方多多修复老片,拯救观众随时可能发生的剧荒。如果你也喜欢老片,点个“再看”一起助力“修复大业”!。


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